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De cómo la “gran data” ayudó a conocer el número de desplazados por el huracán en Haití

De cómo la “gran data” ayudó a conocer el número de desplazados por el huracán en Haití
Este artículo fue escrito por Gabriela Alvarado, Oficial de Tecnología Informática Regional del PMA para América Latina y el Caribe. Tras las secuelas del huracán Matthew, Gaby dirigió el equipo de trabajo de Tecnología Informática en Haití, que prestó apoyo a la respuesta humanitaria a través de la prestación de servicios de conectividad del Grupo de Telecomunicaciones de Emergencia. El equipo de la Oficina Regional trabajó con mVAM y Flowminder para suministrar información valiosa para la operación en poco tiempo.

Apoyando emergencias a través de la tecnología y esfuerzos conjuntos

Ha pasado más de un mes desde que el huracán Matthew tocó tierra en Haití, devastando la parte occidental del país. El huracán afectó a unos 2,1 millones de personas, dejando a 1,4 millones que necesitan asistencia humanitaria.

En los días posteriores al huracán, se llevó a cabo una rápida evaluación de seguridad alimentaria para determinar su impacto sobre la seguridad alimentaria de los hogares y las comunidades. En las zonas más afectadas, los departamentos de Grande-Anse y Sud, la gente informó que sus cultivos y ganado, así como herramientas agrícolas y de pesca, se perdieron casi en su totalidad.

En el PMA todos conocemos los desafíos que enfrentamos cuando buscamos recopilar información, con el fin de determinar cuál sería la mejor respuesta en las circunstancias sobre el terreno. El huracán había destruido infraestructura, causando inundaciones y temporalmente interrumpido las telecomunicaciones, así que recabar información de las zonas afectadas fue especialmente difícil.

Ante este panorama, el equipo de TI del PMA en la Oficina Regional acudió a Flowminder, una organización sin fines de lucro que utiliza el análisis de la gran data para contestar preguntas operativamente relevantes para los gobiernos y organismos de asistencia durante emergencias. Gracias a un acuerdo existente entre el PMA y Flowminder, PMA pudo rápidamente establecer un grupo de trabajo e iniciar la recolección de datos un día después de que el huracán azotara a Haití.

Flowminder agrega, integra y analiza datos de operadores móviles anónimos (registros de detalle de llamada), vía satélite y datos de la encuesta de hogares, que ayuda a estimar los desplazamientos de la población después de una crisis. Los desplazados son algunos de los más vulnerables después de un huracán y saber dónde han ido estas personas ayuda a proporcionar una ayuda más efectiva.

Para el 24 de octubre de 2016, Flowminder estimó que 260.500 personas se habían desplazado dentro de los departamentos de Grande Anse, Sud y Nippes. En Les Cayes, la principal ciudad en el sur, la población creció un 42% por las secuelas del huracán Matthew, según el análisis de Flowminder. De hecho,  análisis de Flowminder sugiere que muchas personas se movieron hacia las ciudades, incluso hacia Jérémie y Les Cayes, que fueron devastados por el huracán.

¿Así que cómo exactamente Flowminder hizo estas estimaciones con tan pocas áreas accesibles? Mediante el análisis de registros de detalle de llamadas anónimas de Digicel (uno de los proveedores de red celular más importantes de Haití) y comparando donde las personas hacen llamadas antes y después del huracán, Flowminder fue capaz de proporcionar una estimación del número de personas desplazadas. Flowminder utiliza algoritmos que miran donde la última "transacción" (llamada de teléfono o sms) se llevó a cabo cada día con el fin de identificar el lugar donde las personas vivían antes del huracán y luego después de trasladarse a otras partes. Tiene sentido: las últimas llamadas o textos que se hacen por la noche son usualmente desde su casa. Aunque Flowminder no obtiene ubicaciones exactas de los archivos de llamadas, sí puede identificar una ubicación general utilizando la torre celular más cercana. Después de identificar la ubicación de inicio, Flowminder necesita determinar cuántas personas representa cada teléfono. En las zonas más pobres, no todos pueden poseer un teléfono, o muchas personas no pueden cargar y utilizar sus teléfonos después de un desastre natural como un huracán. Flowminder utiliza fórmulas que toma en cuenta estos factores y traduce el número de teléfonos en una estimación del número de personas desplazadas.

¿Cómo ayudara esto?

Con la información proporcionada por Flowminder, el PMA es capaz de estimar:

  • posibles deficiencias en la asistencia en zonas del país que no fueron afectadas por el huracán Matthew, pero que experimentaron una afluencia de personas que necesitan asistencia alimentaria tras el huracán;
  • uso y “aceptación” por parte de la comunidad del uso de dinero celular (un aspecto es la disponibilidad del servicio, mientras que el otro aspecto es si se está utilizando en esa zona);
  • la prevalencia y propagación de enfermedades (incluyendo el cólera, que sigue siendo una amenaza tras el huracán).

Ha sido una difícil pero a la vez increíble oportunidad de ver dónde y cómo la tecnología puede utilizarse para proveer mayor apoyo a las respuestas de emergencia en condiciones difíciles y para garantizar que el PMA pueda llegar a los más vulnerables después de un desastre.