Cada comida cuenta: cómo WFP utiliza la inteligencia artificial para llegar a más personas con mayor rapidez
El WFP es conocido por ser uno de los primeros en intervenir cuando estalla un conflicto o se produce una catástrofe, actuando con rapidez para prestar ayuda en situaciones de emergencia.
En emergencias, las familias pueden perderlo todo en cuestión de días. Los equipos del WFP deben actuar con rapidez, a menudo en entornos abarrotados y en constante cambio, donde las personas se ven desplazadas, los registros son incompletos y las necesidades cambian cada hora. En estos contextos, es posible que algunas personas necesitadas no reciban la ayuda necesaria.
«Actuar con rapidez y precisión no es un lujo, es esencial». — Magan Naidoo, director de datos
«Cuando los recursos son limitados, la forma en que gestionamos la información puede determinar a cuántas personas somos capaces de llegar», explica Magan Naidoo, directora de datos del WFP. «Actuar con rapidez y precisión no es un lujo, es esencial».
Por eso, WFP trabaja minuciosamente para recopilar, almacenar y gestionar la información sobre quién necesita ayuda, lo que contribuye a garantizar que las personas reciban el apoyo adecuado y que los recursos se distribuyan de forma justa y precisa. Durante años, esto ha implicado la comprobación manual de registros de huellas dactilares y datos biográficos para identificar posibles registros duplicados.
Ahora, WFP es una de las primeras agencias de la ONU en utilizar tecnología basada en fotografías e inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de imágenes en segundos, y nuestro Servicio de Deduplicación Empresarial (EDS) ayuda a identificar registros duplicados mucho más rápido que antes.
Por qué pueden producirse duplicados en emergencias
Los registros duplicados son un riesgo conocido en todo el sector humanitario, especialmente en situaciones de emergencias que evolucionan rápidamente.
Esto se debe a que las personas pueden desplazarse con frecuencia para escapar de la violencia o en busca de alimentos, las familias pueden estar registradas con diferentes grafías o idiomas, y las respuestas suelen comenzar antes de que los sistemas de las distintas organizaciones estén totalmente sincronizados.
«Los registros duplicados pueden tener consecuencias reales: algunas personas pueden recibir más de lo previsto, mientras que otras que necesitan ayuda corren el riesgo de quedar desatendidas», afirma Matthew Dee, subdirector de Cadena de Suministro y Distribución.
«Cuando las necesidades son abrumadoras y los recursos son limitados, acertar con los detalles puede marcar la diferencia entre que alguien reciba los alimentos que necesita o no».
Cómo la IA desempeña un papel clave en la reducción de la duplicación
EDS utiliza la inteligencia artificial para ayudar a identificar posibles registros duplicados cuando las personas se inscriben para recibir asistencia alimentaria. Analiza información como nombres, fotos y —en el futuro— datos biométricos como las huellas dactilares.
Cuando dos registros parecen pertenecer a la misma persona, el sistema los marca para su revisión. A continuación, un miembro del personal comprueba la información y toma una decisión definitiva, sin que el criterio humano deje de ser fundamental.
«Las personas reciben lo que les corresponde: ni más, ni menos». —Jacqueline Flentge, directora nacional interina del WFP en Malí.
«La herramienta no decide quién recibe la ayuda», afirma Jacqueline Flentge, directora nacional interina de WFP en Malí. «En cambio, ayuda a nuestros equipos a ver con mayor claridad, de modo que las personas reciban lo que les corresponde: ni más, ni menos.
«Más allá de evitar la duplicación, también ayuda a identificar problemas de calidad de los datos que el personal puede resolver, lo que refuerza la fiabilidad de las operaciones del WFP y, por ende, la confianza en ellas.
«Al reducir la duplicación y mejorar la precisión, el EDS contribuye a reforzar la equidad para las personas a las que atiende el WFP».
Resultados: asistencia más justa y rápida, ahorros cuantificables
Las ventajas económicas de una mayor precisión ya son visibles. En una prueba piloto realizada en Malí en 2025, el EDS ayudó a ahorrar más de 431 000 dólares estadounidenses en seis meses al reducir la duplicación de la asistencia. Se prevé que la solución ahorre al menos 4,7 millones de dólares estadounidenses en 2026 a medida que se amplíe a escala mundial.
Con un coste estimado de 70 céntimos por comida, ese ahorro equivale a unos 6,7 millones de comidas adicionales.
«Cada dólar ahorrado gracias a unos datos más precisos es, potencialmente, un dólar que puede convertirse en comida», afirma Flentge.
Además, la herramienta ahorra al personal el tiempo dedicado al análisis de datos. Tareas que antes llevaban semanas —comparar manualmente hojas de cálculo y ordenar listas— ahora se pueden completar en cuestión de horas.
El sistema también es hasta un 50 % más barato que otras soluciones biométricas, en parte porque se basa en modelos de IA de código abierto y no requiere el pago de derechos de licencia.
El uso responsable de la IA garantiza la privacidad de los datos
La protección de datos es extremadamente importante para WFP. El sistema ha sido revisado por expertos de WFP y mediante auditorías externas, para garantizar el cumplimiento de las políticas y normas de protección de datos y privacidad. Antes de implementarse en nuevos contextos, se somete a evaluaciones de privacidad de datos y análisis de protección de datos.
El sistema permite formas de recopilar información menos intrusivas y más sensibles a las diferencias culturales, como explica Flentge: «Ahora podemos ayudar a garantizar que las personas adecuadas reciban la asistencia adecuada, mediante un reconocimiento facial que funciona sin que las personas tengan que quitarse elementos culturalmente importantes, como velos o turbantes. Esto mejora la experiencia de aquellos a quienes atendemos sin ralentizar la asistencia, lo que fomenta la dignidad, el respeto y la eficiencia».
Es fundamental destacar que, aunque la IA respalda las operaciones, las decisiones siempre recaen en el personal.
¿Qué viene ahora?
La herramienta se ha implementado en Mali y se ha puesto a prueba en Afganistán, Burkina Faso, Camerún, Mozambique, Níger, Somalia y Uganda.
Cuando las necesidades aumentan y los recursos son limitados, las mejores innovaciones son aquellas que ayudan a los equipos humanitarios a llegar a más personas, más rápidamente, de una manera que garantice su dignidad.